金沙js333娱乐场AI将如何改变产品营销方式,人工

来源:http://www.mypv3.com 作者:智能科技 人气:124 发布时间:2019-11-06
摘要:在AI支撑的客户服务领域创新上,我们可以预测到, 未来1-2年内,“3大平台”(微信、脸书、推特)将掀起基于AI的“对话式商务”风暴,全面接管客户服务。 与前面提到的智能风控相

在AI支撑的客户服务领域创新上,我们可以预测到,未来1-2年内,“3大平台”(微信、脸书、推特)将掀起基于AI的“对话式商务”风暴,全面接管客户服务。

与前面提到的智能风控相比,智能风控的业务逻辑是利用机器找出数据之间的联系,以及各种数据维度与信用之间的联系,而其他环节的AI应用逻辑则是通过数据来训练机器,让机器可以承担部分固定性工作。 

三、Reach——高度介入用户生活

目前不少AI已融入VR技术,实现系统数据互通,并通过VR打造交互式三维购物场景,实现前所未有的超强的虚拟体验感、逼真的沉浸式体验,使消费者极易与产品、品牌产生零距离的亲密互动,让消费者的购物行为比任何时刻都要来得冲动。

4月

在这些方面行业有越来越多的探索。2017年8月,蚂蚁金服开放AI客服能力,可以实现对客户问题的迅速应答,缩短服务时间;近日,科大讯飞与兴业银行、京东金融联合推出了搭载金融服务功能的智能音箱,用户可以通过智能语音在线交互办理注册、登录、绑卡、账务信息查询、信用卡业务语音办理等业务;玖富集团与中科院自动化研究所合作,成立“面向金融的智能语音服务联合实验室”,在语音交互、自然语言理解、情感分析、声纹识别、多模态人机对话等领域进行探索,搭建基于语音交互的用户身份管理、客服和质检系统;拍拍贷成立了智慧金融研究院,推进智能技术的应用。此前拍拍贷在系统底层软硬件基础上构建一系列算法,用来支持图象识别、自然语言处理、复杂网络、语音识别等等,最终服务于风控、客服、质检等环节。研究院的成立是继续完善这些体系的研发。 

当AI技术遇上AR、VR等新兴视觉技术,带来的就是全新的消费体验和传统“体验式营销”和“互动营销”的升级版。

受益于阿里巴巴、京东等在全国乃至全球非常强大的实力和影响力,零售行业成为对新技术触觉最灵敏的行业之一,常能根据市场的迭代做出最快反应,并积极援用新技术,使得零售业科技革命一浪高过一浪。

5月

当然,目前在AI技术应用于这些方面,还是有不少技术难题需要克服。这些领域运用最多的是语音识别与语义识别。在语音方面,对于方言的识别,对于嘈杂环境下的语音识别,都还没有得到有效的解决。在语义识别与自然语言处理方面,客户语义的反转,机器通常也无力应对。举例来说,客户说能否介绍一下借款方面的利率为题,机器对此进行回应,客户又说“不好意思说错了,是想咨询还款期限的问题”,这时候对人而言很轻松地进行下一步的思考,但对机器而言,目前的语义分析与自然语言处理技术通常还做不出合适的判断。这些都需要AI技术的进一步成熟。 

当新兴技术势如破竹,扫荡营销市场时,传统的营销方式,甚至当下正火的“创意营销”都会走向末路。

5.智能化购物体验

从AI支撑的市场内容领域创新来讲,未来5年内,至少50%的市场营销内容(网页、PR等)将通过基于AI的“内容自创”来完成。而从场景变现来讲,AI支撑营销从以前的固定价格,到动态定价。依据消费者不同的场景,比如地点、时间的不一样,再重合消费者原有的行为数据,把身份数据和场景数据进行叠加,实现真正的按人定价,当然,这样是最近“大数据杀熟”闹得沸沸扬扬的原因。

这些环节背后的技术主要包括语音识别、自然语言处理、生物识别等,相对来说算是AI领域研究已经比较深入的技术。另外用到的一些技术如情感识别、模式识别等,则属于相对新兴的研究。

信息时代的到来和物质的极大丰富使得传统的“产品”为中心的“4P”营销体系转为“4C”营销体系。营销体系的核心要点由产品、价格、地址、促销转化为顾客、成本、便利性、沟通。

在这五大部分中,无人智慧门店是业内AI主要探索的领域,是AI技术综合应用的集成体现。亚马逊是无人值守便利店的鼻祖,其解决方案是基于RFID技术,每件商品上面均贴有RFID标签,用于自动结账收款,此外还配备监控系统、远程客服、语音智能等,未来还将更多搭载人脸识别技术、动作识别防盗系统、动态货架和智能商品识别等技术,开创零售行业一个前所未有的无人时代的到来。在亚马逊无人线下超市推出半年以后,国内的无人便利店也迎来集体爆发期。从阿里的“淘咖啡”到缤果盒子无人便利店,再到F5未来商店,以及娃哈哈、伊利等也要推出的无人便利微店,甚至传统零售厂商上海大润发、欧尚转型也推出了无人零售模式。无人零售在国内可谓风起云涌,一浪高过一浪。

3月

除了数据不足,运用AI技术服务于生产领域的借贷,还面临算法的挑战,即使有一定量的数据,但与消费不同的是,生产环节有周期性,既有“补库存、消化库存”这样的小周期,有行业兴衰周期,还有宏观经济的大周期,判断风险时需要考虑的变量大大增加。这对于AI算法的精准性提出了挑战。AI可以战胜围棋高手,因为围棋虽然复杂但变量终归是有限的,AI可以演算到人所不能演算的很多步骤,从而战胜人类。但运用AI预测行业周期与经济周期就很难,变量实在太多。 

金沙js333娱乐场AI将如何改变产品营销方式,人工智能为营销带来4大变化。AI技术让营销学迎来了第三次重组。

2016年,阿里宣布成立VR实验室,发布“Buy+”计划,全面布局VR。“Buy+”是通过VR技术最大程度搭建出真实的异地购物场景,实现“足不出户买遍世界”。

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这不一定是要减少人的工作机会,而是减少各种无效环节,将更多时间分配到有效的沟通中。例如客服一天拨打的电话可能有相当一部分是空号,或者打通了以后但客户并不想进行沟通,这就浪费了客服以及公司的时间。AI技术则将拨打环节交给机器,如果打通了,再通过交互来判断客户的沟通意愿,如果确实有沟通必要则将电话转接给人工客服。这样就使客服效率获得提升。 

一、“AI+营销”——解构现有营销体系

人工智能将实现对生产、供应与配送环节部分人工的有效替代。高盛预测,到2025年,AI将为全球零售业每年节省540亿美元的成本开支,同期带来410亿美元的新收入。中投顾问则认为这仍然是个比较低的预估,未来人工智能给零售业带来的利润和收益远不止于此。2016年,仅京东的客服机器人JIMI一年节省的成本就是上亿元。

AI可以规模化的帮助营销人员区分潜在客户,并把客户推介到企业的拓客平台,人工智能的学习模型和算法也可以改变广告投放模式,基于消费者在平台上的点击、注册、激活、分享等各项数据,以及这些数据背后广告投入的状况,智能分配投放资源,自动优化。

在风控之外,AI技术也在应用于借贷过程的其他环节。风控可以看做是互金企业增收的关键环节,而其他环节如客户身份识别、客服、质检、信息交互、IT系统运营维护等,则是借贷服务的支撑环节,对风控、获客等核心环节提供支持,没有这些环节,业务就无法展开。如果将AI技术应用进来,对于增加收入作用不是很明显,但可以提升运营效率,降低运营成本,并在一定程度上提升用户体验。 

美图影像实验室打造的“美图魔镜”也为消费者创造了不少惊喜的体验。

当然,技术不是万能的,人工智能AI也不是万能的,不是解决当前零售业问题的万能药。只有迎合消费者的真正需求,以服务消费者为核心,从零售行业本质入手,多方面多渠道加快解决行业痛点,才能实现整个业态的有效变革,让千千万万的消费者真正受益。

7月

因此AI要成为整个借贷风控领域的核心,还需要数据基础的完善以及技术的进步。未来整个生产领域(商品与服务的生产)如果更多地应用电商平台、支付工具、SaaS、行业应用软件等,而数据又可以有规制地流动,则会为AI的应用提供更充足的燃料。算法模型的进一步完善,可以整合更庞杂的数据维度,则有可能对风险的判断更为精准。 

根据IDC发布的报告 ,2020年“AI客服”将取代人工客服,成为全球最大的AI应用场景。 AI语义识别、语言处理和语音转化技术的发展给了AI客服走进人们生活的可能性。相较于人工客服,AI客服有着无法比拟的优势。

第一步,顾客走进便利店,立刻被人脸识别系统锁定,一个以顾客为核心的大数据群就会随之无声无息地形成;第二步,客户选购时,通过鱼眼做热点图分析客户对商品的喜好;第三步,支付时,收银台上的摄像头对客户进行人脸识别,POS机上让用户的“人脸ID”与消费行为挂钩;第四步,Microsoft Azure技术可做到12个脸部维度数据,进行客户年龄、表情判定,顾客离店,表情展示的“喜怒哀乐”可了解顾客对购物的满意度,以此调整下次提供商品和服务的策略。

而从AI支撑的沟通协作领域创新看,未来2-3年内,基于AI自然语言处理和语音识别技术的协作系统将助推无边界沟通并触发新的商机。AI的语音识别技术已经让机器能够“听懂”人类,而自然语言处理与机器学习技术让机器能够“理解并分析”,然后以人类语言进行“回应”。

AI应用正从风控环节扩展到服务支撑环节,需要更好的算法 

在这种运营模式下,能够最大程度地减少人力成本、吸引更多的顾客、有效地投放广告和获得信息反馈。“AI+营销”将成为未来营销的发展潮流,基于新“4R”理论的营销方式将成为各大品牌角逐的新战场。

可以预见,未来智能零售店能实现顾客进店、选购、离店的全智能化自主购物。顾客进店后,店内摄像头立即对顾客进行身份识别,通过店内遍布的传感器和摄像头,以及各种信息识别装置,可识别商品从货架取下或放回,商品放入购物篮后则自动产生累加,顾客离店直接免结算环节,刷脸+一个支付手势就可自动完成交易。

8月

毫无疑问,风控是金融领域最适用AI技术的环节,也是迄今为止收获最大的环节,借助大数据和AI技术,通过分析各种与信用弱相关的行为数据,形成风控能力,互金公司可以为缺乏足够信用数据的群体提供借贷服务,虽然衍生了一些问题,但无可否认智能风控是互金十年以来的最大收获。通过AI构建风控能力,互金公司得以实现借贷业务的拓展,形成收入和利润。 

想象一个情景,当你走进咖啡店,店员就能根据你的消费习惯推荐合适的咖啡品种和甜度;当你步入超市,超市的智能小助手就能推荐你你最有可能购买的商品并告诉你商品的地点;当你走进打开外卖app,app就能智能推荐你今天想要尝试的套餐。

本文刊载于《销售与市场》杂志营销版2018年05期,转载请注明出处。

今 朝 商业模式设计

数据不足、经济周期的复杂性等制约智能风控 

熟悉的配方,不一样的打开方式。 可口可乐就在2018年率先推出了结合AI、AR的营销新战略。只需扫一下可口可乐瓶罐上印着的世界知名建筑物,手机上就会立即浮现出立体城市图片以及相关景区传送门,让你在喝着可乐的同时游览世界景点。

3.智能客服

与客户建立持续交易的基础

以质检机器人为例,互金公司需要确保从获客到风控再到客服每个环节的对外信息输出是准确的,这就要检查客户经理、客服人员的语音服务记录,工作量非常庞大。没有AI技术就没法做完全意义上的质检。而借助质检机器人,将各种语音转化为文字,对文字再进行机器审核验证,检查不合规的部分。 

然而,AI技术真正被人们熟知却是因B站前不久的“换脸”风波,有up主将原本朱茵饰演的黄蓉换上杨幂的脸,因视频真假难辨再加上牵扯顶级流量一下子引爆了微博热点。

去年3月,阿里正式发布智能服务机器人“店小蜜”,这是一款面向淘宝系千万商家的人工智能客服。商家可让店小蜜取代部分客服,从而降低人工客服工作量。在2016年“双11”期间,店小蜜曾邀请多个天猫旗舰店参与内测,最终其一天内接待消费者近百万,节省近一半服务人力,2017年“双11”一天接待量则突破300万。2016年店小蜜主要是解决消费者在退款、纠纷等方面遇到的问题,提供给用户马上能解决问题的途径,而2017年店小蜜则更像是用户的个人助理,比如做私人导购等,给用户带来了新价值。

我们以4R中的第二个R——Reach,即“数字化覆盖与用户触达”来看,正好融合为全球最大的AI应用场景之一——“个性化推荐”。只有基于场景的数据驱动才能产生深度的个性化营销,消费者总是会希望需求被了解或得到个性化服务,这是消费者的一贯需求,然而现实中所谓的“个性化推送”往往变成了“垃圾信息轰炸”。

这些探索标志着互金行业对于AI应用的探索正在从风控环节向整个借贷环节的精细化管理与高效化服务方面发展,行业不仅通过AI来做风控,还试图通过AI来降低客服、质检、身份识别等环节的成本,提供效率和体验。 

四、Relationship——“AI+AR、VR=营销新玩法”

新零售领域,个性化智能客服的角色不可或缺。智能客服的应用降低人工客服工作量,提高问题解决的效率。过去,智能客服用于解决客户向公司提出的咨询和投诉,仅支持人工和文字回复。如今通过机器人辅助人工协同,可同时面向千万消费者、商家,具备高级自然语言处理能力和深度学习技术,比如一键切换用户,无需鼠标操作,坐席回复消息时输入关键字,就会自动检索常识库和常用话术备选答案等,提高接待效率2—3倍。智能客服还可对较为复杂的相关问题回复,提供修改订单、退货和退款等服务,并根据客户信息定制个性化产品推荐,提高购物体验和流量转化,实现新零售时代的客户服务。

AI也在升级数字营销4R中的第三个R——Relationship,即“与客户建立持续交易的基础”。在用数字化为客户进行关系管理上,AI技术将为市场营销领域中的包括客户服务、沟通协作、客户体验、社交媒体、客户关系等方面带来巨大的变革与创新。

由此来看,金融在运用AI方面,已经走在前列。这也比较正常,金融领域一直是IT行业的最大客户。 

AI技术将如何改变产品营销方式,对于我们而言又有什么借鉴意义呢?

2.智能仓储与物流

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未来几年小风口可能不断,但大风口只有一个,即人工智能。在互金行业,早已掀起“AI热”,不管有没有数据,有没有场景,几乎所有公司都在宣传自己是应用人工智能的金融科技公司。这里面有虚有实。不过不容否认的是,网络借贷会产生大量数据,也需要大量数据的分析来强化运营,因此网络借贷确实是人工智能非常理想的应用场景,也是目前最成熟的应用领域。 

当然,应该看到,发展到现在,金融领域的AI应用还是主要集中在借贷风控环节,在其他方面是否可以有所作为?整个网络借贷要实现全部AI化,还有多少坎需要迈过? 

Siri 的成功说明当下AI客服的应用已经具备了算法支持和技术支持,如何将Siri的技术移植到AI客服的应用中是各大品牌需要思考的问题。

未来AI将造就新零售帝国,你准备好了吗?

8月

除了技术需要进步,企业还需要一定规模的资金与人员投入,并且经历较长的时间的开发,以及不断的迭代,才能达到预期的效果。技术真正成熟后,AI在降低运营成本方面的作用才能显现出来,不过这是以前期的投入为前提的。

关于利用大数据向用户精准投放广告这一点就引起了不少争议。2018年民法典的修订将“个人数据权利”纳入了民法体系当中,但是个人数据权利所有权的归属还存在争议。有学者认为,个人数据权利是平台向用户提供服务的衍生产物,理应归属于平台,但也有学者存在不同的观点。“大数据杀熟”这一问题更是引起了不少纷争。

福建连锁便利店龙头见福便利店与微软CRM合作,推出人脸识别支付系统,开启智慧零售新时代。见福CRM人脸识别系统分为四步:

回到数字营销4R中的最后一个R——Return,即“用数字化来实现回报”,AI的升级主要表现在营销的自动化、营销元素的自创,以及场景变现。

如果有足够数量和维度的数据,生产环节的信贷服务可以很多火起来。网商银行已经为超过155万的线下小微经营者(服装店、超市便利店、烟酒杂货等零售商家,以及餐饮、教育、美容、维修、家政等服务性商家)已经发放了小额贷款,靠的是支付宝收钱码积累的大量线下小微商户交易数据以及口碑网积累的商户数据。只要有足够的数据,解决以往的融资困局不是难事,难就难在数据量不足,尤其是中小微企业,线上化数据着实有限,让AI无从下手。 

凭借着百度搜索、百度地图、百度贴吧等亿万级流量入口,百度糯米大数据搜集了电影《寻龙诀》潜在受众信息并对此进行了一系列分析,绘制出《寻龙诀》的潜在用户画像,得出结论:《寻龙诀》的潜在观众大多是明星陈坤的粉丝。针对这一受众特点,百度糯米安排了陈坤与粉丝的超级首映礼见面会。微票儿也特地针对陈坤的粉丝推出“明星选座”功能,邀请陈坤为粉丝占座。精准定位受众之后有利于电影制作方制定相关宣传策略,使得宣传效果能更精准地命中受众。

同时,从采用POS机、条形码、嵌入RFID等技术再到3D、机器人的应用,以及电商热、O2O模式重构,零售行业一直善于将各式各样的新技术运用于各类应用、需求中。

今天在AI之下,出现数据向智能化演进的趋势,但仍跳不出4R营销范式,4R营销沿着“用户-连接-数据-智能”的轨迹升级,而最大的区别在于智能化,用算法来做判断和消费者连接,机器在逐渐渗透人的角色。从营销的进化的路径来看,最开始的营销可以称之为大众市场营销,就如可口可乐一样,所有的市场都是它的目标市场,全面覆盖;之后出现的细分、定位,这是典型的目标市场营销;而上个世纪末由于数据库可以作为基础,欧美一些公司开始提出一对一营销;到今天,由于大数据的赋能,AI能做到的何止是一对一营销,AI由于与消费者高度连接,以及数据化的基础,可以做到千人千面基础上的场景介入,比如在你最需要汉堡的时候,跳出麦当劳的信息,关键点场景营销开始浮现。

智能风控带来的变革已经不用多说了,各种研究浩如烟海。不过智能风控的主要应用还是在消费信贷领域,在服务于实体经济中的生产环节方面,互金以及AI都还缺乏作为。主要原因在于数据的缺乏,中小企业以及个体工商户的数据不足,即使有财务数据等也存在真实性问题,而订单也还没有线上化,缺乏足够的数量和维度来判断风险,对于AI而言巧妇难为无米之炊。 

AI技术的崛起让现有的营销模式逐渐崩塌瓦解,在重组的过程中不断融入数字时代的基因。新的营销体系大厦拔地而起,每个维度都融入了AI的粒子。最先登上这座大厦的人,将占据这个时代的高地。

1.智慧门店

6月

CRM雏形在40年前就已经出现,但是因技术限制各方面都表现得差强人意。随着大数据和云计算的迅速发展,SaaS模式的CRM在2015年迅速崛起。时至今日,AI技术和大数据技术的发展又给CRM带来了崭新的可能性。

传统的购物方式和电子商务早已不能满足人们新的消费需求,科技日新月异被广泛应用,以大数据、云计算、物联网、虚拟现实等组成的新技术在新零售中发挥着至关重要的作用,这让零售业发生了翻天覆地的变化,给人们带来一种前所未有的购物消费体验。可以说新零售革命实质就是新零售技术的革命。

3月

在大数据的赋能下,传统的“一对一”营销方式正在被颠覆,AI可以无边界的延展交流的界限,做到“千人千面”的场景介入,极大地介入用户的生活。

智能仓储也是AI切入零售行业的重要场景。RFID再次得到运用,是产品电子代码的物理载体,附着于可跟踪的物品上,可全球流通并被识别读写,并助力仓储分拣盘点。通过RFID、机器人等,如今亚马逊、阿里、京东都已实施无人分拣系统,所有商品由RFID识别并由机器分拣,分拣完后放在传送带上打包,然后发货,最后随时盘点结算货物。同时运用大数据、机器人、RFID、物联网等新技术,可实现自动预测、采购、补货、分仓,根据客户需求调整库存精准发货,从而对海量商品库存进行自动化、精准化管理。比如亚马逊全新的“无人驾驶”智能供应链就能达到如此高水平高效率。

首先,我们以4R中的第一个R——Recognize,即“数字化的用户识别”来看,出现了新的用户识别趋势,识别的维度更多元、智能,更具备场景感,每个关键瞬间都可以被比特化。

AI技术的发展已经进入了快车道,能否搭上这班顺风车将决定企业能否紧跟技术变迁的浪潮,收割下一波红利。“敢为人先”将帮助品牌在激烈的竞争中把握“先手优势”,在时代变革的交接点,比得不仅仅是谁更“能”,更是谁更“快”。

以前零售业在哪里开新店、要开多大、能覆盖多少人群、能卖多少东西等等,这些都靠人工经验做决策,经常事倍功半。但在如今高科技人工智能信息时代,这些都可通过精准的机器算法做预测决策,而这种预测能力在零售业就可颠覆传统运营模式,产生更大的商业利润。

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希望的春天背后就是失望的冬天,阳光的背后阴影重重,能否搭上这趟技术变革的顺风车,将决定着企业的未来。

当前AI落地零售行业的场景非常多,较为成熟的有智慧无人门店、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服和智能虚拟体验五大部分。

根据IDC发布的报告,到2020年,全球最大的AI应用场景将是“自动化客服”,其中基于分词、语义分析等AI技术的客服/聊天机器人已经在全球范围内得到了广泛的应用。

首先,AI客服打破了传统客服工作时“一对一”的工作方式,可以同时进行“一对多”的定点服务。其次,AI客服不知疲惫、不需要休息,更不会在工作时带上私人情绪,能最大程度地提高工作效率和工作质量。再者,顾客可以根据自己的需要选择AI客服所使用的语言以及语音、语调,最大程度地优化顾客消费体验。

还有,AI在优化后端的供应链上有着广泛的作用和空间。过去采购人员采购水果,需要派多人先考察果农,了解产量,结合店内销售数据下订单;如今利用AI相关技术,就能成功对接种植数据、天气数据、汽车交通数据以及门店销售数据,系统实现产品组合优化,自动采购,采购后物流部门自动拉货、自动销售。

数字化覆盖与用户触达

二、Recognize——“CRM +AI +大数据=精准营销”

大数据负责采集与分析消费者行为信息,为企业反向定制与零售商的精准营销提供基础支持;云计算打破各个网点之间的数据孤岛,为制造端与供应链输出廉价的方案设计与解决能力;物联网形成线下网点之间以及线下与线上网点的快速联动与协作,促成生产端与销售端以及物流端的无缝对接与接续驳运;VR多维度创设消费场景与逼真的虚拟体验,加快网上购买决策的快速形成。

5月

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智慧门店除了无人零售,还包括传统零售业引入AI,推动自身运营模式全面革新。

数字化来实现回报

导言:幻想开始照进现实,一个时代的帷幕正式拉起。

对线下实体店而言,智能客服也出现新飞跃。随着识别设备和感应设备(比如拿起商品的感应、消费者走路移动感应)的日新月异,未来将会出现语音导购或机器人导购,这也是现在很多商家出台智能语音音箱(亚马逊ECHO、叮咚音箱)的原因。这些音箱未来具备深度学习功能,利用人工智能可做语音交互,未来将取代线下导购客服。

原标题:未来,人工智能为营销带来4大变化!

淘宝的个性化推荐就是一个成功的案例,所有用户浏览过的商品、购买的商品以及购买过的店铺都会被纳入信息计算中,从而精准洞察用户潜在需求。在淘宝过于“精准”的推送中,甚至有用户感到恐慌,认为自己的隐私被盗取。但是这其实都是“AI+大数据”运营的结果。

IDC机构预测,AI有望成为未来10年乃至更长时间内新零售发展的焦点;AI的快速发展为零售业植入了智能化的“大脑”;智能化将成为零售业产业转型升级的主方向、决战领域。

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“试妆”不方便一直是无数爱美消费者头疼的问题。美图魔镜可以一秒识别消费者五官,再加上“一键换妆”,能为消费者提供化妆品的动态虚拟试妆体验,轻轻松松试遍喜欢的口号色号。

比如要开一家咖啡厅,就要知道附近有多少家咖啡厅、对应着怎样消费力的人群、这些人群中有多少是目标群体、如何把地物特征与人群特征联系起来。囿于传统分析模型,以往决策模式只能加入少量指标,然而现在使用机器学习就可同时分析200多个指标,完成多指标和它们之间复杂关系的分析,做到传统方法无法达到的事情,不仅有量的提高,还有质的飞跃。在美国,如今一个基于机器学习的预测模型、聪明的算法机制就能处理11个城市的商业数据综合评价、数千万POI地理位置数据,还有人口、交通、房价、消费等,在系统屏幕上一一闪现高速计算。除了从大量数据中得出现实情况的规律,人工智能还可运用随机森林模型进行未知数据的预测,计算出零售商感兴趣的预测值,如客群规模、潜在销量等。

当营销和算法进行融合与重构,AI化不断丰富数字化营销的各个维度,未来,算法将替代部分人的决策,让营销行为如粒子手术刀一样精准。而且这次实现精准的背后更加富有情感,那就是营销技术和心灵的融合,AI+营销要做到的,就是彻底融入消费者。

五、Return——警惕其中的法律风险

所有这些新技术其实都围绕一个核心,那就是AI人工智能,以“智能化”贯穿所有技术,所有技术以实现并服务“智能化”为最终目标,并一起助力“新零售”目标的实现。

6月

  1. AI客服——无界限沟通

金沙js333娱乐场,人工智能还能在零售领域做什么?比如在开店选址、促销上能起到哪些作用?

数字化的用户识别

比较成功的同类交互AI机器人是苹果手机自带的智能机器人“Siri”。“Siri说情话”这个话题曾今几次登上微博热搜榜。在不同的情境和用户不同的设问下,Siri可以给出巧妙的、“高情商”的回答。甚至有用户表示,Siri的嘴太甜,已经成功拜倒在Siri的裙摆或是西装裤下。

4.智能开店预测与营销决策

来源:清华管理评论(ID:tbr2013)

当CRM、AI技术与大数据技术相结合,能最大程度地收集来自不同媒介平台以及不同数据渠道的用户信息,精准洞察目标客户,确定用户需求,确定最合适的销售策略。这套营销体系的妙处在于,客户的任何衍生信息都会成为AI分析的来源,从用户购买了哪些商品、吃了怎样的午餐、浏览了哪些网页甚至包括用户在社交媒体上发表的抱怨,都会被纳入CRM的体系当中。

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AI支撑市场营销实现自动化,简单来说就是通过机器来遍历当下积累的客户大数据(例如,行为数据、交易数据、客服数据等等)来形成算法和模型,然后利用这些模型在线“推理”客户的类型(例如,市场细分)和需求(例如,用户画像)等,进而自动化地处理市场营销活动(例如,个性化推荐)。

“CRM+AI+大数据”的力量远远不止于此,当这套模式真正在我们生活中普及时,能达到真正意义上的精准营销。

使用“Buy+”,即使身在国内某个城市的家中,消费者戴上VR眼镜,进入VR版淘宝,就可选择去逛纽约第五大道,也可选择英国复古集市,让你身临其境地购物,“去全世界买买买”。简单来说,消费者可以直接与虚拟世界中的人和物进行交互,甚至将现实生活中的场景虚拟化,成为一个可互动的商品。比如在选择一款沙发的时候,消费者再也不用因为不太确定沙发的尺寸而纠结,戴上VR眼镜,可直接将这款沙发“放”在家里,尺寸颜色是否合适一目了然。

作者:王赛、孙志勇

AI,即人工智能,是计算机科学的分支,企图通过语言识别、语言处理、数据处理等新兴技术赋予机器“人”的智慧,使得机器成为人类智能的延伸。

除了智能预测,人工智能对当期产品的精确促销也能起到前所未有的作用,比如哪些产品会畅销、年末促销计划要备多少货。利用人工智能,就能实现智能选品,智能化诊断当前品类结构,优化品类资源配置,实现商品角色自动划分、新品挖掘、老品淘汰等全生命周期智能化管理,同时通过历史成绩、活动促销、节假日、商品特性等数据,能较好预测备货量,有效减少库存。在电商中,京东已可用数据预测单个商品未来28天能卖多少,提前把商品放到仓里等用户来买。再者,实现个性化精确推荐,机器根据顾客浏览轨迹、购买记录等线上行为判断顾客的喜好,向其推荐潜在需求的商品,提高顾客需求与商品供给的匹配性,以此提高成交量。

在AI的数字化布局下,前沿科技的应用为零售的智慧化,开启了新的模式,比如计算机视觉与各种传感器的广泛应用,使得数据源来源扩充到直接相关与非直接相关的多维数据,在这种升级下,一个实体店,几乎就是一个线下的实体网页。基于机器视觉,AI能够实现人脸识别、商品识别、动线追踪、客流分析等功能,消费者在实体店中的商品挑选与购买行为,乃至是用户的情绪,也能够被比特化,而这些数据的维度又何止是行为数据?

但是,“AI+营销”的背后也潜藏着不少法律风险。

有很多品牌无法直观展示其复杂的内容与特性,仅依靠电视、广播、户外、杂志或是网络等传统的呈现方式,早已不能激发消费者的欲望,难于达到广而告之的目的。但若通过虚拟现实VR技术就可直观逼真、360度自动化地展示给消费者。比如向潜在客户解释复杂技术并介绍制造工艺,或直接远程体验产品的产地、生产线。同时这也为电子商务带来前所未有的、近乎真实生活中的个性化购物体验。

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AI与营销的结合主要体现在信息投放的精准化、营销进行的自动化以及营销方式的创新化。简单来说,与AI相结合的新“4R”运营逻辑就是:广泛获取顾客信息——精准投放宣传广告——营销新玩法制造新鲜感——AI客服全程跟踪反馈。

“Buy+”能够大大加码线上商品的真实感,比如当你去给女朋友买内衣的时候再也不用尴尬,戴上VR眼镜,进入VR版淘宝,可直接查看内衣详情,甚至内衣上身效果,通过这些虚拟技术能拥有实体店所没有的惊喜和体验,完成一次超爽又美妙的虚拟试穿、购物体验。

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新兴营销体系的框架已经搭建完毕,只待后人添砖加瓦。

新技术全面武装

CRM,全称Customer Relationship Management,即客户关系管理。CRM指一种商业策略,即通过最大程度地收集客户信息,筛选有效信息,建立以客户为中心的经营方式。

一个熟练的采销人员面对100个SKU已是极限,像快消、图书这种上千万SKU的品类,用人力的采销将造成极其庞大的团队和成本。以前这样的工作大概需要几百个采销人员,然而目前京东仅用12个图书采销员就管理几十万SKU,可极大提升效率,实现选品、计划、定价、库存全自动化管理,将需求匹配到距消费者最近的仓库,尽量减少区域间的调拨和区域内部仓库之间的调拨,同时优化调拨时的仓配方案,最大化降低调拨成本。

学者王赛在《数字时代营销战略的转型方法论》中提到,未来的营销体系将由“4C”转为新“4R”理论,即:用户识别(Recognize)、数字化覆盖与用户抵达、建立持续交易(Relationship)和获得回报。

人工智能落地开花

据最新消息,讯飞智能录音笔将和伟仕佳杰达成产品销售合作,在讯飞新推出的这款颠覆性的智能语音笔中,AI技术功不可没。无独有偶,百度推出也将投资一亿元助力算法开发计划,助力深度学习开发者。该计划希望能通过深度学习的标准化、自动化、模块化推动人工智能进入工业大生产阶段。

笔者认为,目前AI技术对于用户生活的介入主要体现在两个方面,一个是“个性化推荐”,另一个是“人工客服”。

AI客服的应用在我们生活中早有实例,ofo、去哪儿网、淘宝等平台都已经布局了这项应用,但当下的AI客服仅仅流于表面,只能回答平台设置好的问题,难以自己反应思考,给出切实有效的解决措施。

在技术变革的浪潮之下,各大品牌纷纷争当第一个“第一个吃螃蟹的人 ”。

从电影《黑客帝国》到著名科幻小说《海伯利安》,从动漫《人型电脑天使心》到各种人工智能大战人类的游戏,人们本能地预感到,AI技术的崛起将引领一个新时代的到来。

在AI技术助力下,新“4R”理论将成为营销体系新的理论核心。

“AI+AR、VR”创造的营销新玩法不仅仅刷新了用户的消费体验,也为品牌制造了足够的“噱头”,帮助重塑品牌“创新”、“年轻”的品牌形象。

电影《寻龙诀》累计票房近17亿的票房纪录,其中就离不开“AI+CRM”的功劳。

AI客服的发展将打破沟通的边界,实现一天二十四小时无间断的“一对多”沟通。

根据数据统计,有98%的用户表示自己曾经收到网页的智能推荐,但仅仅有不到20%的用户表示自己收到了想要的信息。

不仅仅是美图、奥利奥推出的AR小游戏、京东和品牌商联手打造的“京东慧眼系统”都是各大品牌在于AI营销实践上的试水。

(来源:公关之家 作者:方韵)

不仅仅是新型权利引发的法律纷争不断。“AI+营销”的新玩法也会对用户的个人权利产生侵犯。前几日B站上火爆的“AI换脸”视频就已经侵犯了被换脸明星的肖像权。品牌在利用AI技术进行营销玩法开发时也要小心不要触及法律的边界。

AI的迅速发展将改变这种“个性化推荐”沦为“垃圾信息”的窘境。基于大数据平台,在人工智能算法的基础上,营销方可以最大程度地整合用户信息,深度计算用户信息,从而准确洞察用户想要什么。

“AI+营销”带来的不仅仅是营销体系的重塑,更突破了用户旧有的消费价值观,重塑了营销学的审美体系。

1936年阿兰·图灵发表的论文《机器能思考吗》开创了人工智能的先河,他也因此被誉为“人工智能之父”。但图灵未必能想到,在仅仅80年后,AI就已经真正介入了我们的生活。

其实,在AI技术步入人们的生活之前,各大巨头就已经敏锐地察觉到AI将是下一个市场的风口。早在2016年,腾讯智慧峰会预言人工智能将是营销的下一个拐点。

“个性化推荐”在我们生活中早有实践,购物网站自动推荐的商品和新闻网页自动推荐的信息就是一个很好的例子。但是事实上网页上“个性化推荐”在我们生活中大多流于垃圾信息,难以真正洞察用户需求。

1.“个性化推荐”的实践

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